旺彩预测3d | 重庆大学 | 旺彩官方下载安卓版

旺彩官方

旺彩预测app

2019-03-08 15:35:57     作者:新闻学院     

李成波,高雪

(重庆大学 新闻学院,重庆 401331

载《人口与生长》2019年第1期,第111-118128页。

摘要:本文基于2017年中国西部三个省市的812份老年人视察数据,利用列联表交织分析和回归分析要领,旨在探讨西部地域都市老年人康健信息网络获取途径状况及其影响因素。研究发现:9.7%的西部地域都市老年人选择网络途径获取康健信息,年龄低、文化水平高、经济状况好和会使用电脑的都市老年人更有可能通过网络途径获取康健信息。深条理看,西部地域都市老年人在康健信息网络获取途径上存在数字鸿沟和社会不平等问题。

关键词:康健信息;网络获取途径;影响因素;都市老年人;西部地域

中图分类号:C913.6    文献标识码:A

 

The status of online access to health information and its influence factors

 among older urban adults in west China

LI Cheng-bo GAO Xue

(School of Journalism, Chongqing University, Chongqing 401331,China)

Abstract: This study aims to explore the status and influencing factors of the online access to health information for the urban elderly in urban areas of West China. A total of 812 urban older respondents from three provinces in west China were selected in a cross-sectional survey in 2017. Cross-analysis and regression analysis were conducted in this study. The results of the study found that 9.7 % of the older urban adults obtain health information through the internet. Binary logistic regression analysis showed that the urban elderly with lower age, higher education level, better economic status and ability of computer use are more likely to obtain health information by internet access. Furthermore, the status and influencing factors of the online access to health information demonstrated the digital divide and social inequality issue among older urban adults in west China.

Keywords: health information; online access; influence factors; older urban adults; west China

 

1. 引言

康健信息是指与民众、病人及其家庭相关的康健、医学信息和资讯Smith C et al.,2005),它能够资助个体理解自身或家人的康健状况而且做出相应的决策Patrick  K,1995)20世纪80年代中期,在信息技术高速生长的配景下,发达国家民众获取康健信息渠道不停增多,外洋图书情报学及康健流传领域的学者开始关注网络情况下的康健信息查寻行为,即有目的地从选定的信息载体获取康健信息的行为Johnson J  D,1997),人们选定的信息载体即为康健信息获取的途径,影响着人们获取康健信息的内容与质量。

我国是老年人口大国,截至2017年底,我国60岁及以上老年人口已达2.41亿,占总人口的17.3%。在中国康健老龄化国家战略实施配景下,老年人是康健信息服务与利用的大规模潜在特殊群体,其康健信息获取途径的研究很重要。随着互联网日益成为公共日常生活中获取信息的重要途径,通过网络获取信息也逐渐被老年人所接受。据中国第41次《中国互联网络生长状况统计陈诉》显示,截至201712月,我国网民规模达7.72亿,互联网普及率为55.8%,这其中60岁以上网民占比5.2中国互联网络信息中心,2018。相比于其他群体,老年人更多地受到疾病困扰,对康健问题和康健信息有着更高的关注度和更大的需求,但是,由于老年人普遍受教育水平不高,电脑和互联网使用能力缺失,使得他们通过网络途径获取康健信息遇到不少障碍。因此,关注和研究我国都市老年人康健信息网络获取途径状况及其影响因素,具有重要现实意义。

2. 文献回首

通过对海内外相关研究文献的梳理发现,老年人康健信息网络获取途径影响因素主要包罗人口社会因素、康健状况、康健意识与行为以及电子媒介使用等四个方面。

2.1人口社会因素

人口社会因素主要包罗年龄、性别、文化水平、经济状况、职业、居住部署等。年龄是预测老年人康健信息网络获取的一个重要因素,Robertson-Lang等(2011)认为,相比其他年龄较高的老年人,年龄在50-70岁之间的老年人更多地通过网络搜索和寻求康健信息,这或许与老年人随年龄增长而泛起的阅读能力下降Baker D W et al.,2000)和知识不足有关Stronge A J et al.,2006)。相比男性老年人,通过网络查询与获取康健信息的女性老年人占比更高Eriksson-Backa K et al.,2012; Basit A et al.,2014),她们以此来满足自身及家庭的康健保健需求Campbell R  J,2004; Xue L et al.,2012)。不外,Cotton等(2004)研究发现随着越来越多的老年人通过网络获取康健信息,年龄不再是影响该群体通过网络途径获取康健信息的因素。

已有研究证明了老年人文化水平与康健信息网络获取之间的正向相关关系。老年人受教育水平越高,其电子康健素养越高,他们更可能利用互联网、社交媒体来查找和评估康健信息Tennant B et al.,2015),而文化水平较低的老年人则存在回避互联网的倾向Eriksson-Backa K,2010)。已有研究也发现经济状况与康健信息网络获取之间显著关联。Mcmillan等(2008)研究发现,经济条件较好的老年人用户通过网络搜索和使用康健信息的频率更高。刘文洁等(2016)人通过对广州市老年人新媒体康健信息使用的视察发现,经济状况与康健信息网络获取正相关,这是由于经济条件差的老年人往往忙于生计,无暇顾及自身康健。

从事康健或者技术相关职业的老年人在日常生活中更多地使用网络途径获取康健信息Lorence D P et al.,2006),职业因素使得他们对康健与技术越发熟悉和敏感,成为最早的一批康健信息网络搜寻者McMillan S J et al.,2008)Jung等(2011)在研究中发现,与配偶配合生活、而且具有较高自评康健状况的老年人更可能使用网络获取康健信息。不外,也有研究显示独居与老年人康健信息网络获取之间没有关系Oh Y S et al.,2018)

2.2 康健状况因素

康健状况主要包罗躯体康健、自评康健和患病状况。康健状况与康健信息的网络查询、获取显著相关Li J,2016; 朱姝蓓等,2015),除躯体康健外,心理康健也显著影响老年人通过网络查寻康健信息Flynn K E et al.,2006),焦虑、抑郁等心理康健变量负向影响老年人通过网络获取康健信息Choi N G et al.,2013)。相较于康健的老年人,患病的老年群体更需要从网络获取康健信息Campbell R J et al.,2005)。是否患有慢性病是康健信息网络获取的最大预测因子,有过较重病史的人往往更多地通过网络获取康健信息Li J,2016),康健问题使得他们更有可能通过网络在线研究大多数康健话题Goldner M,2006)

2.3康健意识与行为因素

康健意识与康健行为变量影响老年人康健信息网络获取。相较于其他群体,老年人的康健意识更强,他们越发关注疾病信息、医药信息、营养信息等,这些较强的康健意识促进康健信息网络查寻行为Manafo E et al.,2012)。当康健意识较弱时,老年人通过网络查找康健信息的动机险些为零朱姝蓓等,2015

康健行为包罗康健促进行为与康健风险行为。StephensAllen2013)的研究证明,康健促进行为正向推动老年人通过网络获取康健信息。关于康健风险行为对老年人通过网络途径获取康健信息的影响,主要有两种基本看法:其一,老年吸烟者在日常生活中倾向于通过网络或社交媒体平台获取康健信息Alghamdi M et al.,2015;Bhuyan S S et al.,2016);其二,老年人的康健风险行为(吸烟和饮酒)与康健信息网络获取之间没有关系Oh Y S et al.,2018)

2.4电子媒介使用因素

电子媒介使用主要包罗对电子设备(手机、电脑等)的接触与使用。不具备电脑使用能力是老年人互联网使用的首要障碍Freese J et al.,2006),也是老年人接触新媒体和通过网络渠道获取康健信息的阻碍因素刘文洁等,2016)。互联网的使用经验、使用意愿以及感知易用性对老年人康健信息网络查寻行为发生正向积极的影响Chang S J et al.,2014)。经验富厚的老年人更可能使用互联网搜索康健信息,而缺乏使用经验的老年人对电脑使用的焦虑水平较高,进而影响其网络使用Wagner N et al.,2010)。网络设备使用技术的提升与网络知识的增长促进老年人康健信息的网络搜索Xie B,2012)

关于老年人康健信息网络获取途径状况及其影响因素的研究,外洋的研究结果比力富厚。但是在海内,相关研究起步较晚,文献数量较少,少有的研究中主要以定性研究和文献研究居多,定量研究较少。本文利用2017年中国西部三个省市的812份老年人问卷视察数据,旨在对西部地域都市老年人康健信息网络获取途径状况及其影响因素进行实证研究。

3.数据来源及变量

3.1数据来源及样本

本次视察受到2016年国家社科基金项目“西部老年人口康健素养状况及促进机制研究”经费支持,视察时间部署在2017 年暑假进行。2017年81-91日,课题主持人组织和实施了《西部地域都市老年人口生活与康健素养状况视察》,视察工具都是2017年西部地域都市60岁及以上的老年人。本次视察接纳分层多阶段抽样设计,在中国西部地域12个省中,选取确定3个省,即:西北地域宁夏自治区,西南地域云南省和重庆市。3省等距抽取样本,3个省份划分视察203278331名都市老年人,共计抽样视察812名都市老年人;省级以下接纳PPS方案进行随机抽样,以确保视察结论对加入视察的各省、自治区和直辖市有代表性。凭据PPS框架逐渐抽样。第一级是市区县级抽样,凭据老年人口规模,在宁夏自治区中随机选取1个市区(银川市富宁区),在云南省中随机选取1个县市(文山市),在重庆市随机抽取1个市区(重庆市永川区);第二级是街道抽样,在选中的市区县中,凭据老年人规模,随机确定加入视察的街道,在银川市富宁区随机抽取3个街道(富宁、中山北街、凤凰北街),在文山市随机抽取3个街道(卧龙、新平和开化),在重庆市永川区随机抽取3个街道(胜利路、南大街、中山路);第三级是社区居委会级抽样,在选中的街道中,凭据老年人口规模,随机确定加入视察的居委会,在宁夏银川市富宁区富宁、中山北街和凤凰北街3个街道随机抽取5个社区居委会,其中富宁街道随机抽取3个社区居委会(中寺、西关、自强),中山北街街道随机抽取1个社区居委会(华苑),凤凰北街街道随机抽取1个社区居委会(唐徕);在云南文山市卧龙、新平和开化3个街道随机抽取16个社区居委会,其中卧龙街道随机抽取5个社区居委会(文新、卧龙、北辰御景、攀枝花、高登),新平街道随机抽取5个社区居委会(新平、红旗、盘龙、里布嘎、牛头寨),开化街道随机抽取6个社区居委会(七花、永通、北桥、兴隆、振华、西山);在重庆市永川区胜利路、南大街和中山路3个街道随机抽取12个社区居委会,其中胜利路街道随机抽取4个社区居委会(胜利路、张家坡、萱花路、玉屏路),南大街街道随机抽取4个社区居委会(火车站、小桥子、泸州街、兴南路),中山路街道随机抽取4个社区居委会(卧龙凼、红河路、棠城、汇龙路)。第四级是家庭户级或老年人抽样,在选中的社区居委会中,列出所有老年人家庭户或老年人名单,凭据完全随机的原则,确定加入视察的老年人户或被视察者,在进入样本的3个省(自治区)3个市区,由入户会见员完成对被访老年人的选择,在选中的家庭户中,用Kish表确定加入视察的被访老年人。

3.2变量及其丈量

因变量是“都市老年人康健信息网络获取途径状况”,凭据调盘问卷,操作化为“是否基于网络途径获取康健信息”。

所选取设置的自变量共计11个,即:人口社会特征,包罗性别、年龄、文化水平、职业、居住部署和自评经济状况等6个变量,康健状况,包罗自评康健状况和慢性病患病状况等2个变量,康健风险行为,涉及吸烟和饮酒行为2个变量,是否会使用电脑。

表1 变量设置及其操作化

变量名称

变量类型

变量操作化

康健信息网络获取途径状况

因变量

0=否,1=

性别

自变量

0=男,1=

年龄

自变量

1=60-64,2=65-69,3=70-74,4=75-79,5=80+

文化水平

自变量

1=不识字或识字少,2=小学,3=初中,4=中专/高中/职高,5=大专及以上

职业

自变量

1公务员 2医务人员 3教师 4除医务人员、教师外的其他专业技术人员 5、商业、服务业、制造、生产、运输有关人员 6、其他

居住部署

自变量

1=独居,2=非独居

自评经济状况

自变量

1=很宽裕,2=比力宽裕,3=大致够用,4=有些困难,5=很困难

自评康健状况

自变量

1=很差,2=较差,3=一般,4=好,5=很好

慢性病患病状况

自变量

0=否,1=

吸烟

自变量

0=否,1=

喝酒

自变量

0=否,1=

会使用电脑

自变量

0=否,1=

 

4.数据分析与结果

4.1描述统计分析及结果

如表2所示,都市老年人康健信息的获取途径多样,其中,通过网络途径获取康健信息的老年人占比9.7%,占比很低。其他获取途径占比从高至低依次为:医疗专业人员途径为86.30%,电视途径为55.90%,眷属或亲戚途径为54.70%,邻居同事朋友途径为27.00%,报纸途径为19.00%,社区事情人员途径为17.50%,杂志图书途径为7.80%,收音机与广播途径为5.90%,市场推广人员途径为3.80%。

表2 都市老年人康健信息获取途径状况一览表(n=812;%)

康健信息获取途径

人数

占比(%)

医疗专业人员

701

86.30

电视

454

55.90

眷属或亲戚

444

54.70

邻居同事朋友

219

27.00

报纸

154

19.00

社区事情人员

142

17.50

网络

79

9.70

杂志图书

63

7.80

收音机/广播

48

5.90

市场推广人员

31

3.80

 

如表3所示,通过人口社会特征与老年人康健信息网络获取途径状况之间的交织分析发现,都市老年人康健信息网络获取途径状况在年龄、文化水平、职业和自评经济状况之间体现出显著的统计学差异,而在性别、居住部署之间的统计学差异不显著。

都市老年人通过网络途径获取康健信息的比例随着年龄的升高而下降,最低年龄组60-64岁组有20.45%的都市老年人通过网络途径获取康健信息,占比最大,而最高年龄组80岁及以上的老年人中,这个比例下降到3.16%,占比最小。

都市老年人通过网络途径获取康健信息的比例随受教育水平的升高而上升,文化水平越高,基于网络途径获取康健信息的都市老年人占比越高,拥有大专及以上文化水平的都市老年人通过网络途径获取康健信息的比例为37.50%,而不识字或识字少的以及小学文化的都市老年人中,划分仅有0.61%和3.64%的人通过网络途径获取康健信息。

都市老年人通过网络途径获取康健信息的比例在差异职业之间的差异显著,其中医务人员(37.50%)中占比最高,其次是公务员(23.21%)以及教师(19.61%)占比划分位居第2位、第3位,而且占比明显高于其他职业的老年人。

随着自评经济状况的提高,都市老年人通过网络途径获取康健信息的比例升高。其中,经济很是困难的老年群体中,无人使用网络途径获取康健信息,而在经济很宽裕的老年人口中,使用网络获取康健信息的比例到达33.33%。

表3 人口社会特征与老年人康健信息网络获取途径交织分析(n=812;%)

人口社会

特征

变量纬度

使用网络

获取康健信息

不使用网络

获取康健信息

性别

男性

9.23

90.77

女性

10.16

89.84

年龄***

60-64岁组

20.45

79.55

65-69岁组

8.02

91.98

70-74岁组

4.84

95.16

75-79岁组

4.92

95.08

80岁及以上

3.16

96.84

文化水平***

不识字或识字少

0.61

99.39

小学

3.64

96.36

初中

11.86

88.14

中专/高中/职高

19.83

80.17

大专及以上

37.50

62.50

职业***

公务员

23.21

76.76

医务人员

37.50

62.5

教师

19.61

80.39

除医务人员、教师外的其他专业技术人员

7.37

92.63

商业、服务业、制造、生产、运输有关人员

7.74

92.26

其他

6.94

93.06

居住部署

独居

10.59

89.41

非独居

9.63

90.37

自评经济

状况***

 

很宽裕

33.33

66.67

比力宽裕

13.94

86.06

一般

6.59

93.41

大致够用

0.95

99.05

很是困难

0.00

100.00

注: *P<0.05, **P<0.01, ***P<0.001

康健状况在本研究中主要考察的是老年人自评康健状况与是否患有慢性病两个方面。如表4所示,通过康健状况与老年人康健信息网络获取途径状况之间的交织分析发现,随着自评康健状况的变好,都市老年人通过网络途径获取康健信息的比例升高,自评康健状况较差、一般、好和很好的老年人通过网络途径获取康健信息的比例不停升高,依次划分占比为4.26%6.43%13.41%13.83%,而自评康健状况很差的都市老年人都没有通过网络途径获取康健信息。

未患慢性病的都市老年人中更可能使用网络获取康健信息,占比18.80%,而患有慢性病的老年人中,则只有7.95%的人会通过网络途径获取康健信息。

表4 康健状况与老年人康健信息网络获取途径状况交织分析(n=812;%)

康健状况变量

变量纬度

使用网络

获取康健信息

不使用网络

获取康健信息

自评康健**

很差

0.00

100.00

较差

4.26

95.74

一般

6.43

93.57

13.41

86.59

很好

13.83

86.17

慢性病状况***

无慢性病

18.80

81.20

患有慢性病

7.95

92.05

注: *P<0.05, **P<0.01, ***P<0.001

康健风险行为在本研究中分为吸烟与饮酒行为。凭据表5所示,都市老年人康健信息网络获取途径状况在康健风险行为变量上的统计学差异不显著。具体来看,吸烟的老年人中有7.46%使用网络获取康健信息,而不吸烟的老年人中使用网络获取康健信息的比例为10.85%;针对饮酒行为变量而言,饮酒与不饮酒的老年人中使用网络获取康健信息的比例划分为10.76%和9.16%,不外,这些差异均未通过统计学检验。

表5 康健风险行为与老年人康健信息网络获取途径状况交织分析(n=812;%)

康健风险行为变量

变量纬度

使用网络

获取康健信息

不使用网络

获取康健信息

吸烟(风险行为)

10.85

89.15

7.46

92.64

饮酒(风险行为)

9.16

90.84

10.76

89.24

注:*P<0.05, **P<0.01, ***P<0.001

如表6所示,通过是否会使用电脑与老年人康健信息网络获取途径状况之间的交织分析发现,都市老年人康健信息网络获取途径状况在是否会使用电脑上体现出显著的统计学差异,会使用电脑的都市老年人通过网络途径获取康健信息的比例(39.82%)远远高于不会使用电脑的老年人占比(4.86%)。

表6 是否会使用电脑与老年人康健信息网络获取途径状况交织分析(n=812;%)

电脑使用变量

变量纬度

使用网络

获取康健信息

不使用网络

获取康健信息

会使用电脑***

4.86

95.14

39.82

60.18

注:*P<0.05, **P<0.01, ***P<0.001

总之,通过交织分析和卡方检验显示,在本文所设置的变量中,与西部地域都市老年人康健信息网络获取途径状况显著相关的变量一共有7个,其中,在P<0.001水平上显著相关的变量包罗年龄、文化水平、职业、经济状况、慢性病患病状况和是否会使用电脑等6个,在P<0.01水平上显著相关的变量为自评康健状况。

4.2回归分析及结果

从描述统计分析的结果看,年龄、文化水平、职业、经济状况、慢性病状况、自评康健状况和是否会使用电脑等7个变量造成了西部地域都市老年人是否基于网络途径获取康健信息的差异。但是,描述性统计分析只能怀抱两个变量之间的关联偏向和关联水平,要研究都市老年人康健信息网络获取途径状况有哪些影响因素,以及影响作用的巨细和偏向如何,需要使用回归分析。由于因变量“康健信息网络获取途径状况”为两分类变量,这里使用二元logistic回归模型来进行分析,回归结果详见表7

通过二元logistic回归分析发现,该模型的拟合度为16.10%Cox & Snell R Square=16.10%),拟合度较好。在选定的11个自变量中,年龄、文化水平、自评经济状况、是否会使用电脑这4个变量显著影响都市老年人通过网络途径获取康健信息。其中,年龄(B=-0.382P<0.01)、自评经济紧张状况(B=-0.650P<0.01)负向影响老年人通过网络途径获取康健信息,这说明都市老年人的年龄越高,自评经济状况越紧张,通过网络途径获取康健信息的可能性越小;而文化水平(B=0.445P<0.05)、是否会使用电脑(B=1.500P<0.001)的影响作用正向,这说明都市老年人的受教育水平越高,越是会使用电脑,通过网络途径获取康健信息的可能性越大。

7 回归分析结果

自变量

B

S.E.

Sig.

Exp(B)

性别

-0.029

0.400

0.943

0.972

年龄**

-0.382

0.133

0.004

0.683

文化水平*

0.445

0.162

0.006

1.560

职业

0.033

0.121

0.784

1.034

居住部署

-0.632

0.447

0.157

0.531

经济状况**

-0.65

0.211

0.002

0.522

康健状况

-0.128

0.182

0.482

0.880

慢性病状况

-0.658

0.355

0.063

0.518

吸烟

-0.613

0.440

0.164

0.542

喝酒

0.522

0.398

0.190

1.686

是否会使用电脑***

1.500

0.315

0.000

4.482

常数项

0.501

1.860

0.788

1.651

-2LL                             370.846

Cox &   Snell R Square           0.161

注: *P<0.05, **P<0.01, ***P<0.001

 

5.结论与讨论

本文通过对我国西部宁夏银川、重庆永川和云南文山三省市812位都市老年人的视察分析和研究发现,在西部地域,通过网络途径获取康健信息的都市老年人占比不高,日常生活中通过网络途径获取康健信息的都市老年人大致具有这样一些配合特征:年龄低、文化水平高、经济状况好、会使用电脑。进一步说,促进西部地域都市老年人通过网络途径获取康健信息的增能因素是受教育水平和电脑使用能力,而抑制西部地域都市老年人通过网络途径获取康健信息的阻碍因素是年龄和经济状况。

关于都市老年人康健信息网络获取途径状况的年龄差异这一前期发现Robertson-Lang L et al.,2011;Baker D W et al.,2000)在本研究中获得证实,本研究结果证实了低年龄对都市老年人通过网络途径获取康健信息的促进作用。一般而言,年龄越高的都市老年人,客观的视力、自理能力和学习能力往往比力差,这会阻碍他们使用电脑、接触网络,自然影响到他们将网络作为获取康健信息的途径。

受教育水平是都市老年人通过网络渠道获取康健信息的促进因素,这一结论与前期研究看法具有一致性Tennant B et al.,2015;Eriksson-Backa K,2010)。受教育水平高的老年人,学习能力往往强,社会职位高,退休前的职业好,康健意识和素养高,这让他们有更强的意识与能力,更多的时机与可能,更多的资源与时间,以及更少的障碍和记挂去接触电脑、使用互联网,从而通过网络途径获取康健信息,所以随受教育水平的提高,都市老年人更多地通过网络途径查询和获取康健信息。

良好的自评经济状况对西部地域都市老年人选择网络渠道获取康健信息有积极推行动用,这也验证了既有研究发现McMillan S J et al.,2008;刘文洁等,2016。家庭收入是影响老年人是否拥有和使用电脑、互联网的因素之一。高等收入水平的都市老年人,更可能具备拥有电脑、互联网的经济基础与购置能力,更可能拥有宽裕的时间来学习和使用电脑、互联网,从而进一步积极推动他们通过网络途径进行康健信息的获取与利用。

此外,具备电脑使用能力是影响都市老年人通过网络途径获取康健信息的重要因素,都市老年人只有突破使用现代技术的阻碍,具备电脑和网络使用能力,才气基于网络途径进行康健信息的查询、获取与使用。从老年人康健信息各项获取途径的比例来看,西部地域都市老年人获取康健信息的途径主要是建设在医疗专业人员、眷属或亲戚和邻居同事朋友等基础上的人际流传,以及传统的电视,而通过网络途径获取康健信息的老年人占比不到10%,究其原因,或许也是因为都市老年人对电脑、互联网等新技术接纳和使用的障碍。

“数字鸿沟是指差异社会经济水平的小我私家、家庭在获得种种信息和通信技术的时机上面,以及在种种运动中使用互联网方面存在显著差距Richard J,2001)。基于这个视角和本文的统计研究结果,可以发现,西部地域都市老年人康健信息网络获取途径状况是分层的,受教育水平低、经济状况较差的都市老年人使用互联网渠道获取康健信息的几率低,同时,电脑使用障碍也限制了都市老年人基于网络获取相应康健信息的时机,这些拉大了差异社会经济职位的都市老年人之间的数字鸿沟,加剧了他们之间的社会不平等。虽然,这也与当前普惠制的中国康健老龄化国家战略与行动相违背,未来需要在如下三个方面着手革新,以缩小都市老年人通过网络途径获取康健信息的数字鸿沟,促进老年人通过网络途径获取康健信息的社会平等。第一,扩大老年大学办学规模,增强都市老年人再教育和终身学习教育,提高都市老年人受教育水平。通过社区教育、远程教育等多形式办学,加大老年教育资源供应。第二,提升都市老年人社会保障水平和收入水平,提高都市老年人对电脑、网络等产物的购置能力,从而提升都市老年人对电脑、网络等电子产物的拥有率和使用率。第三,降低老年人使用电脑和网络的门槛,淘汰网络搜索障碍,促进老年人的电脑使用、互联网使用,不停提升老年人基于网络途径获取康健信息的能力。

 

参考文献:

Smith C, Logsden K, Clark M. Consumer health information services at Iowa City public library [J]. Library Trends, 2005, 53(3):496-511

Patrick K. Defining issues for college health [J]. Journal of American College Health, 1995, 43(6): 265-266.

Johnson J D. Cancer-related information seeking.[M]. Hampton Press, 1997.

中国互联网络信息中心.41次中国互联网络生长状况统计陈诉[R].[EB/OL].[2018-4-15].http://www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/201803/P020180305409870339136.pdf.

Robertson-Lang L, Major S, Hemming H. An exploration of search patterns and credibility issues among older adults seeking online health information.[J]. Canadian Journal on Aging/La Revue canadienne du vieillissement, 2011, 30(4): 631-645.

Baker D W, Gazmararian J A, Sudano J, et al. The association between age and health literacy among elderly persons.[J]. The Journals of Gerontology Series B: Psychological Sciences and Social Sciences, 2000, 55(6): S368-S374.

Stronge A J, Rogers W A, Fisk A D. Web-based information search and retrieval: Effects of strategy use and age on search success.[J]. Human Factors, 2006, 48(3): 434-446.

Eriksson-Backa K, Ek S, Niemel&auml; R, et al. Health information literacy in everyday life: a study of Finns aged 65–79 years.[J]. Health Informatics Journal, 2012, 18(2): 83-94.

Basit A, Siddiqui N, Hameed A, et al. Factors affecting outcome of patients with multiple myeloma.[J]. Journal of Ayub Medical College Abbottabad, 2014, 26(3): 376-379.

Campbell R J. Older women and the Internet.[J]. Journal of Women & Aging, 2004, 16(1-2): 161-174.

Xue L, Yen C C, Chang L, et al. An exploratory study of ageing women's perception on access to health informatics via a mobile phone-based intervention.[J]. International Journal of Medical Informatics, 2012, 81(9): 637-648.

Cotten S R, Gupta S S. Characteristics of online and offline health information seekers and factors that discriminate between them.[J]. Social Science & Medicine, 2004, 59(9): 1795-1806.

Tennant B, Stellefson M, Dodd V, et al. e-Health literacy and Web 2.0 health information seeking behaviors among baby boomer s and older adults.[J]. Journal of Medical Internet Research, 2015, 17(3):e70

Eriksson-Backa K. Elderly people, health information, and libraries: A small-scale study on seniors in a language minority. [J]. Libri, 2010, 60(2): 181-194.

McMillan S J, Macias W. Strengthening the safety net for online seniors: factors influencing differences in health information seeking among older internet users [J]. Journal of Health Communication, 2008, 13(8): 778-792.

刘文洁,田冬霞,谭剑.广州市中老年人对新媒体康健信息使用研究[J].中国卫生事业治理,2016,33(09):710-713.

Lorence D P, Park H, Fox S. Assessing health consumerism on the Web: a demographic profile of information-seeking behaviors [J]. Journal of Medical Systems, 2006, 30(4): 251-258.

Jung W S, Kang H G, Suk M H, et al. The use of the internet health information for the elderly.[J]. Journal of Korean Public Health Nursing, 2011, 25(1): 48-60.

Oh Y S, Choi E Y, Kim Y S. Predictors of smart-phone uses for health information seeking in the Korean Elderly [J]. Social Work in Public Health, 2018, 33(1): 43-54.

Li J, Theng Y L, Foo S. Predictors of online health information seeking behavior: Changes between 2002 and 2012[J]. Health Informatics Journal, 2016, 22(4): 804-814.

朱姝蓓,邓小昭.老年人网络康健信息查寻行为影响因素研究[J].图书情报事情,2015,59(05):60-67+93.

Flynn K E, Smith M A, Freese J. When do older adults turn to the internet for health information? Findings from the Wisconsin Longitudinal Study.[J]. Journal of General Internal Medicine, 2006, 21(12): 1295-1301.

Choi N G, DiNitto D M. The digital divide among low-income homebound older adults: Internet use patterns, e-Health literacy, and attitudes toward computer/Internet use.[J]. Journal of Medical Internet Research, 2013, 15(5):e93

Campbell R J, Nolfi D A. Teaching elderly adults to use the Internet to access health care information: before-after study [J]. Journal of Medical Internet Research, 2005, 7(2):e19

Goldner M. How health status impacts the types of information consumers seek online [J]. Information, Community & Society, 2006, 9(6): 693-713.

Manafo E, Wong S. Exploring older adults' health information seeking behaviors [J]. Journal of nutrition education and behavior, 2012, 44(1): 85-89.

Stephens J, Allen J. Mobile phone interventions to increase physical activity and reduce weight: a systematic review [J]. The Journal of cardiovascular nursing, 2013, 28(4): 320-329.

Alghamdi M, Gashgari H, Househ M. A systematic review of mobile health technology use in developing countries.[J]. Studies in health technology and informatics, 2015, 213: 223-226.

Bhuyan S S, Lu N, Chandak A, et al. Use of mobile health applications for health-seeking behavior among US adults [J]. Journal of Medical Systems, 2016, 40(6): 153-153.

Freese J, Rivas S, Hargittai E. Cognitive ability and Internet use among older adults.[J]. Poetics, 2006, 34(4-5): 236-249.

Chang S J, Im E O.A path analysis of Internet health information seeking behaviors among older adults [J]. Geriatric Nursing, 2014, 35(2): 137-141.

Wagner N, Hassanein K, Head M. Computer use by older adults: A multi-disciplinary review [J]. Computers in Human Behavior, 2010, 26(5): 870-882.

Xie B. Improving older adults' e-health literacy through computer training using NIH online resources.[J]. Library & Information Science Research, 2012, 34(1): 63-71.

Richard Joseph. Understanding the digital divide.[J]. Prometheus, 2001, 19(4):333-336

 

备注:

联系人:李成波,旺彩

通讯地址:重庆市沙坪坝区大学城旺彩416室,联系电话:13522171579;

联系邮箱:lichengbo2009@126.com

 



基金项目:2016年度国家社科基金青年项目“西部老年人口康健素养状况及促进机制研究”(16CRK014);2015年度中央高校基本科研业务费立项项目“老龄流传视角下的西部老年人媒介使用追踪研究106112015CDJSK07XK16)。

作者简介:李成波(1981-),男,湖北黄冈人,旺彩副教授、硕士生导师,研究偏向:老龄康健与康健流传、社会视察与统计分析。高雪(1993-),女,山东青岛人,旺彩硕士研究生,研究偏向:老龄康健与康健流传


旺彩
全国分布
海南 河北 天津 上海 陕西 广西 福建 广东 内蒙古 甘肃 山东 西藏 贵州 吉林 湖北 台湾 青海 江西 北京 辽宁 黑龙江 安徽 重庆 四川 湖南 山西 云南 浙江 江苏 河南 宁夏 新疆